آگ جي چڪاس جي ذھني نگراني

فائر انٽيليجنٽ سڃاڻپ سسٽم وڏي ڊيٽا جي تجزيو تي ٻڌل آهي، ڪمپيوٽر جي ويزن کي استعمال ڪندي، جغرافيائي ڄاڻ واري نظام سان گڏ، وڊيو فائر سسٽم جي ذهين سڃاڻپ حاصل ڪرڻ لاء.وڊيو مانيٽرنگ سسٽم جي بنياد تي فائر انٽيليجنٽ شناخت، وڊيو تصوير فائر جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي سسٽم جي شروعات پيدا ڪئي بغير سامهون ڪئميرا هارڊويئر جي حالتن کي تبديل ڪرڻ کان سواء، اصل وڊيو مانيٽرنگ نيٽ ورڪ جي بنياد تي، وڊيو ڪئميرا ڊيٽا جي حقيقي وقت جي حصول تائين خودڪار تجزيي، ذهانت جي سڃاڻپ. , خودڪار مليو ته باهه پهريون ڀيرو ۾, ۽ پوليس کي رپورٽ, باهه هنگامي ڪم لاء.

هڪ پاسي، فائر مانيٽرنگ ۽ شروعاتي ڊيڄاريندڙ پليٽ فارم بروقت فائر الارم جي رپورٽ ڪري سگهي ٿو ۽ الارم جو وقت گھٽائي ٿو؛ٻئي طرف، اهو ڏينهن ۾ 24 ڪلاڪ فائر فائائينگ سهولتن جي هلندڙ حالت جي نگراني ڪري سگهي ٿو، وقت ۾ غلطيون ڳولي، يونٽ کي سار سنڀال ڪرڻ لاء زور ڏئي ٿو، ۽ فائر فائائينگ سهولتن جي معيار کي بهتر بڻائي ٿو.فائر وارننگ سسٽم پڻ وڊيو سسٽم ذريعي يونٽ جي اندروني انتظام کي سمجهي سگهي ٿو، ۽ يونٽ کي وقت ۾ باهه جي خطرن کي درست ڪرڻ لاء زور ڏئي ٿو.اهڙيء طرح، باھ جي نگراني واري کاتي جي نظر جي نگراني واري لائن کي وڌايو ويو آھي، ۽ نگراني جي نقطي کي وڌايو ويو آھي، جيڪو باھ جي نگراني ۽ انتظام جي ڪارڪردگي کي بھتر ڪري سگھي ٿو.

asdzjk

تازن سالن ۾، هڪ ئي وقت ۾ آپريشن ماحوليات جي ترتيب ۾ ڪجهه وڏي enterprises، به هڪ نئين باھ سمجھ ٽرمينل پيداوار شروع ڪري ڇڏيو آهي.علي بابا AI حفاظتي باورچی خانه شروع ڪيو آهي ۽ باورچی خانه جي حفاظت جي مسئلي کي حل ڪرڻ لاءِ AI تصوير جي سڃاڻپ واري ٽيڪنالاجي ۽ انفراريڊ تھرمل اميجنگ ٽيڪنالاجي جي استعمال کي دريافت ڪيو آهي.انفراريڊ تھرمل ڪيمرا شين مان خارج ٿيندڙ انفراريڊ لائيٽ کڻندا آھن، جھڙوڪ فرائينگ پين، ۽ ان کي حقيقي وقت ۾ درجه حرارت جي معلومات ۾ تبديل ڪندا آھن.

ڪيترن ئي هنڌن تي فائر برگيڊ عملي جي زندگي جو گذر سفر اڃا تائين بند ۽ قبضو آهي، فائر ڪنٽرول روم خالي ۽ خالي پيل آهن، اهم حصن ۾ باهه وسائڻ وارو اوزار غائب آهي، بجلي جي گاڏين جي غيرقانوني پارڪنگ سبب باهه لڳي رهي آهي.اهڙن مسئلن جو موثر انتظام ڪيئن ڪجي، اڳواڻن ۽ نگران يونٽن کي حيران ڪري ڇڏيو آهي.Hikvision هڪ فائر انٽيليجنٽ تجزيه جاري ڪيو آهي.پراڊڪٽ اختيار ڪري ٿي پروفيشنل ايمبيڊڊ ڊيزائن، ضم ٿيل اعليٰ ڪارڪردگي GPU ماڊل، مختلف قسم جي ڊيپ لرننگ الگورتھم سان شامل ٿيل.ڪئميرا پوائنٽ پوزيشن جي وڊيو جي ھدف واري ذھني تجزيي ذريعي، اهم پوشیدہ خطري واري پوزيشن کي 24 ڪلاڪن تي ڪنٽرول ڪيو ويندو آھي، ۽ آگ جي حفاظت جي خطري کي ابتدائي خبردار ڪيو ويو آھي، جيئن ته سائيٽ جي مجموعي آگ جي حفاظت کي بھتر ڪرڻ لاء.آئوٽ ڊور فائر اسڪيپ وڏي اهميت رکي ٿو جيئن فائر ريسڪيو اسڪيپ.سڄي ڏينهن ۾ اڻ رڪاوٽ ٿيڻ جي ضرورت آهي.ذھني فائر تحفظ تجزيي ڪندڙ گاڏين کي سڃاڻي سگھي ٿو جيڪي غير قانوني طور تي باھ جي رستي تي قبضو ڪن ٿا.جڏهن گاڏيون قبضي واري وقت جي حد تائين پهچن ٿيون، هڪ الارم خودڪار طور تي ڏنو ويندو، اهو ظاهر ڪري ٿو ته باهه جو پاسو بند ٿيل آهي ۽ صاف ڪرڻ جي ضرورت آهي.باهه جو دونھون عام طور تي اڳ پيدا ڪيو ويندو آهي، جيڪڏهن دونھون جي بروقت سڃاڻپ، اڳ ۾ ئي آگ جي خبرداري، باهه جي شدت کي تمام گهڻو گهٽائي سگهي ٿي، فائر انٽيليجنٽ تجزيه ڪندڙ دونھون جي سڃاڻپ جي سامهون واري وڊيو ڊيٽا جي تجزيو ذريعي ٿي سگهي ٿو، الارم پرامٽ ڏيو. پهريون ڀيرو، باهه جي علاج جي وقت کي گهٽائڻ.

اسان جي سمارٽ ڪئميرا سمجھدار سان شامل ڪيا ويا آھنباهه جي ڳولا جو نظام، انفراريڊ، ويجھو انفراريڊ ۽ ڏسڻ ۾ ايندڙ لائيٽ ملٽي فريڪوئنسي وڊيو ڪيمرا استعمال ڪيا ويندا آھن دونھون ۽ شعلا تصويرون گڏ ڪرڻ لاءِ آفت جي واقعن جي شروعاتي مرحلي ۾.ذھني نمونن جي سڃاڻپ واري الگورتھم ۽ موافقت واري سکيا واري الگورٿم ذريعي، تماڪ ۽ شعلا سان لاڳاپيل سڀني قسمن جي جسماني خصوصيتن کي ڪڍيو، فيوزن جي حساب سان عمل ڪريو، باھ جي امڪاني معلومات کي ٺاھيو، باھ ۽ الارم جي سڃاڻپ ڪريو، ۽ گڏوگڏ جامع تصوير جي معلومات جي سڃاڻپ جو طريقو.

 


پوسٽ جو وقت: مئي-13-2022